রোবটিক্স এবং মেশিন লার্নিং -এ তার প্রবল আগ্রহই তাকে নতুন উচ্চতায় নিয়ে গিয়েছিল। “আমি JEE এর জন্য যোগ্যতা অর্জন করিনি, যাকে আমি তখন একটি বড় ধাক্কা বলে মনে করতাম, কিন্তু এখন যখন আমি পিছনে ফিরে তাকাই, তখন এটি এত বড় ধাক্কা বলে মনে হয় না। আইআইটি অবশ্যই সর্বাধিক চাওয়া এবং মর্যাদাপূর্ণ প্রতিষ্ঠান এবং এটি সত্যিই একটি দুর্দান্ত শিক্ষার অভিজ্ঞতা হত, তবে দীর্ঘমেয়াদে, যে কলেজে পড়ে তার চেয়ে দক্ষতা বেশি গুরুত্বপূর্ণ, "তিনি বলেন। ইঞ্জিনিয়ারিং পড়ার পরে, তিনি একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে কাজ করেছিলেন।
রোবটিক্স এবং প্রোগ্রামিং -এ তাঁর গবেষণার সময়ই তিনি প্রথম দিকে মেশিন লার্নিংয়ে সমস্যা হচ্ছিল। শ্রীধর বলেন, “প্লাকা টেক লিডার্স ফেলোশিপ প্রোগ্রামে যোগ দেওয়ার পরপরই আমি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং এমএল -এর বিভিন্ন দিকের গভীরে গভীরভাবে অনুসন্ধান করতে এক বছর কাজ বন্ধ রাখতে চেয়েছিলাম। তার সাথে, আমি সত্যিই এই বিষয়টি পছন্দ করেছি যে প্রোগ্রামটি নেতৃত্বের সম্ভাবনার উপর অনেক বেশি মনোনিবেশ করেছে।”
প্রবীণ এমএল এবং ডেটা সায়েন্সে বেশ কয়েকটি বিনামূল্যে অনলাইন কোর্সও নিয়েছিলেন। "এটি স্ট্যানফোর্ড, বার্কলে, ইত্যাদি প্রতিষ্ঠানের থেকে ভাল মানের বিনামূল্যে অনলাইন এমওওসি এবং ভিডিও বক্তৃতাগুলির সর্বাধিক সংখ্যক আছে, তাই আমি বিশ্বাস করি যে স্ব-শিক্ষার জন্য নিবেদিত থাকলে এটি প্রবেশযোগ্য ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি।"
দক্ষতাভিত্তিক শিক্ষার প্রয়োজনীয়তা এবং অনুপলব্ধি বুঝে, প্রবীণ ২০১৫ সালে TinkerHub.org নামে একটি অলাভজনক সংস্থা শুরু করেছিলেন যাতে শিক্ষার্থীদের ২১ শতকের দক্ষতা সম্পর্কে আরও সচেতন করা যায় এবং প্রযুক্তি শেখা যায়। "আমরা যে প্রধান কারণগুলি খুঁজে পাই তার মধ্যে একটি হল কর্মক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় বাস্তব-বিশ্বের সরঞ্জামগুলির সচেতনতার অভাব। ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় মৌলিক জ্ঞান প্রদানে কলেজগুলি ভাল, তবে সমস্যা সমাধানের দক্ষতা এবং এর জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলির ক্ষেত্রে শিক্ষার্থীদের অন্ধকারে রেখে দেওয়া হয়।" তিনি ব্যাখ্যা করেন।
প্রবীণ ব্যাখ্যা করেন, বিসিজির জন্য নিয়োগ অভিযানে একটি সারসংকলন বাছাই তালিকা ছিল, তারপরে একটি অনলাইন কোডিং পরীক্ষা করা হয়েছিল। “আমাদের একটি নির্দিষ্ট সময়ে ডেটা সায়েন্স-সংক্রান্ত সমস্যা সমাধান করতে হয়েছিল। একবার সাফ হয়ে গেলে, আমাদের ছয় দফা ইন্টারভিউ ছিল, প্রাথমিকভাবে ব্যবসায়িক সমস্যায় ডেটা সায়েন্স প্রয়োগের ক্ষেত্রে কেস স্টাডি অন্তর্ভুক্ত ছিল।"
